智能传感光电分选机（近红外及可见光）

　　智能传感光电分选机在可见光光电分选领域引入深度卷积神经网络 (CNN) 等人工智能手段进行物料图像分析处理 , 并通过CNN局部连接、权值共享、多卷积核等方法在训练过程中自动提取物料多维立体特征建立数据库，分选效果远优于传统光电方法。

工作原理

　　◎ 识别准。设备配置近红外高光谱和可见光两套传感识别系统，针对矿石性质和选别任务选取最佳传感设置组合以达到准确识别。

　　◎ 速度快。近红外光谱探头每秒可测得一百万个光谱，波长分辨率精确至十纳米，可见光传感器每秒最多可以检测两万多个矿粒。从传感器扫描到最终决定是否改变矿块运动轨迹，只需几毫秒。压缩空气电磁阀门完成一次吹弹矿块并复位只需10 - 18毫秒。

　　◎ 产能大。产能大。该设备完全满足现代矿山设备大型化的要求。以滑石原矿给矿粒度20 - 60mm为例，处理量可达50t/h。现场运行最大处理能力约 300 t /h 。

　　◎ 节能环保。例如 1 台皮带宽度为 1200 mm 的近红外高光谱和可见光复合智能传感分选机，耗电仅为 15 kW/h，全密封结构配备除尘口，粉尘可控。

◎ 采用德国进口技术，物料分离选用喷气嘴式，采用进口电磁阀，效果稳定，动作精准。

◎ 通过光谱分析，辅助运动相机，识别精度高。

◎ 系统自学习，可通过批量矿物数据采集，识别不同矿物。